1800万人和2400万人，9年之中新增的劳动力减少了600多万。”
“我懂了，老板你的意思是以后生育率会越来越低，也就是劳动力会越来越少，所以求职者会越来越吃香。”
孔振邦到底是理科高材生，一跟他扯数据，他就顿悟了。
陈言弹了个响指：
“没错。”
“前几天有一个新闻，南方城市成衣厂的厂长在街上摆摊招人，基本都是抢的。
厂长出来招人，不是因为这些厂长突然之间懂得了尊重员工，而是因为真的招不到人了。
这是一个趋势。”
“人才市场正在从买房市场变成卖方市场。”
“哪里有需求，哪里就有钱赚！”
孔振邦顺着陈言的思路往下说：“所以，老板想做一个能让企业主提升招聘效率的软件，然后从企业主那里赚钱”
“没错。”
陈言点点头表示认可：“他要找一个java工程师，我们不会推一个地产销售给他；
他要找一个产品经理，我们也不会推一个导游给他。”
孔振邦面露难色：
“但……这需要强大的推荐算法，而且没有大数据的支撑，只能做到大概匹配，很难精准匹配。反馈数据越多，才能越精准的匹配。”
陈言也知道这个道理，前世bos直聘也是慢慢优化，在数据的不断反馈下，才有了后面的精准匹配。
举个例子，
系统给他推了这么多人，他愿意跟其中多少人聊天当他愿意聊的时候，对面又有多少人愿意聊回来，包括后面会不会约面试
这些数据都是很重要的反馈。
比方说，他想招个销售，你给他推了100个简历上写着想找销售工作的求职者，但他一个都没有聊。
这说明什么
说明你给他推的人完全不是他想要的！
说明这个推荐算法不够精准，需要优化！
“没关系，先做到大概匹配就行了。”
陈言宽慰道：“前期没有数据的情况下，精准匹配不是我们的卖点。”
“那什么是卖点”
“直聘！
让小公司的大老板、大公司的leanager